2変量

「何を見たいか」という観点から、「データ列どうしの差をみたい（2変数まで）」をみたい場合、どのような分析手法があるのかをご紹介します。

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『データが縦に2列並んでいて、その2列の変量は種類の異なるデータが入力されているパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 2変量は種類の異なるデータが入っているので、2変量間の関係や、2変量の総合化、2変量の共通点などを調べてみたいと考えるでしょう。 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.回帰分析 4.主成分分析 5.因子分析 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化し...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『データが縦に2列並んでいて、2列間に「前後」等の対応関係のあるパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.対応のある2つの母平均の差の検定 4.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 「前後」の関係のあるパターンの場合、前-後（後-前）のように、差をとったデータをグラフ化してみ...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。今回は、『データが縦に2列並んでいて、2列間に対応関係がないパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 同じグループのデータが、縦に2列並んでいることが特徴です。 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.２つの母平均の区間推定 4.２つの母平均の差の検定 5.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。２つのグループのデータをそれぞれグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 基礎統計量 グラフの特徴を数値でと...