データが縦に2列並んでいて、2列間に対応関係がないパターンの統計処理方法

データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。
そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。

それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。今回は、『データが縦に2列並んでいて、2列間に対応関係がないパターン』の統計処理方法についてご紹介します。

同じグループのデータが、縦に2列並んでいることが特徴です。

上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。
1.グラフ表現
2.基礎統計量
3.２つの母平均の区間推定
4.２つの母平均の差の検定
5.ノンパラメトリック検定

データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。
ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。２つのグループのデータをそれぞれグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。

グラフの特徴を数値でとらえるには、基礎統計量を算出する方法があります。
それぞれのグループの平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値、分散、標準偏差、標本平均、標本分散、標本標準偏差などを算出し、２つのグループの比較をしていきます。

今あるデータは、母集団から取り出した標本だと仮定して、標本平均や標本分散から２つのグループが属する母集団の平均を推定する方法があります。

「2つのグループの母集団は同じであるか」ということを、母平均μ₁,μ₂に注目して、差の検定を行います。やり方は２つの方法があります。

母集団が正規分布に従っているかどうかわからないとき、または、正規分布に従っていないときは、ノンパラメトリック検定を行います。ノンパラメトリック検定で、2つの母集団の差の検定を行うときは『ウイルコクスンの順位和検定』という検定方法がよく使われています。