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はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『データが縦に2列並んでいて、2列間に「前後」等の対応関係のあるパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.対応のある2つの母平均の差の検定 4.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 「前後」の関係のあるパターンの場合、前-後（後-前）のように、差をとったデータをグラフ化してみ...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『同じグループのデータが縦に3列並んでいるパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.3つの母平均の区間推定 4.1元配置分散分析と多重比較 5.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 基礎統計量 グラフの特徴を数値でとらえるには、基礎統計量を算出する方法があります。 それ...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。今回は、『データが縦に2列並んでいて、2列間に対応関係がないパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 同じグループのデータが、縦に2列並んでいることが特徴です。 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.２つの母平均の区間推定 4.２つの母平均の差の検定 5.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。２つのグループのデータをそれぞれグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 基礎統計量 グラフの特徴を数値でと...

1標本のデータの統計処理方法は「グラフ表現、基礎統計量、母平均の区間推定、.母平均の検定」です。

子供たちの保育園の担任の先生が退職されます。そのことについて書いた記事です。