3変量

「何を見たいか」という観点から、「データ列どうしの差をみたい（3変数以上）」をみたい場合、どのような分析手法があるのかをご紹介します。

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『データが縦に3列以上並んでいて、それらの3列の変量は種類の異なるデータが入力されているパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 １つの事柄に対して、種類の異なる3変量以上のデータが入っているので、変量間の関係や、変量の総合化、変量の共通点などを調べてみたくなりますよね。 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.重回帰分析 4.主成分分析 5.因子分析 グラフ表現 今回のパターンの場合は、同じものに関する3つの値を測定しているため、平面上にグラフを書くことができません。立体的な散布図を書くか、2つの変量に制限して散布図を書いてみるという表現方法があります。 基礎統計...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『データが縦に3列以上並んでいて、同じ変量を繰り返し測定したデータが入力されているパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 対応している3つのグループについて同じ変量を測定していることが特徴で、反復測定と呼ばれています。 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.反復測定による1元配置分散分析 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 反復測定...

はじめに データを集めてみると、データのパターンが見えてきます。 そしてそれぞれのパターンによって、適切な統計処理方法が決まっています。 それぞれのパターンに沿って、どのような統計処理方法がとられるのかをご紹介したいと思います。 今回は、『同じグループのデータが縦に3列並んでいるパターン』の統計処理方法についてご紹介します。 その他のパターンの統計処理方法についてはこちら パターンの例 統計処理方法 上記のようなパターンに適切な統計処理方法は以下の方法があげられます。 1.グラフ表現 2.基礎統計量 3.3つの母平均の区間推定 4.1元配置分散分析と多重比較 5.ノンパラメトリック検定 グラフ表現 データの特徴を見るためには、グラフ表現が最も優れています。 ヒストグラム、度数分布表、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなどのたくさんの種類があります。それぞれのグループのデータをグラフに表現して、可視化してみると色々なことが見えてきます。 基礎統計量 グラフの特徴を数値でとらえるには、基礎統計量を算出する方法があります。 それ...