名義尺度データの頻度の偏りや関連性をみたい

序章

はじめに

分析手法は、
 ①何を見たいか、
 ②標本の数、
 ③データ型(比・間隔尺度・順序尺度・名義尺度)、
 ④データが正規分布に従うか(パラメトリックorノンパラメトリック)によって決まります。

今回は、①「何を見たいか」という観点から、「名義尺度データの頻度の偏りや関連性をみたい」場合、どのような分析手法があるのか、ご紹介したいと思います。
その他のパターンの統計処理方法についてはこちら

統計処理方法

「名義尺度データの頻度の偏りや関連性をみたい」場合に、統計処理方法は以下の方法があげられます。
 1. χ2適合検定
 2. 比率の検定
 3. χ2独立性の検定

手法選択のフローチャート

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